Ny fotoboks skal bruke kunstig intelligens, og lære å skille mellom oppdrettsfisk og villfisk.
Kamerasystemet QuadEye ble testet første uken i august i Etneelva av forsker Øystein Skaala og forskerkollegaene hans i Havforskningsinstituttet (HI).
Kamerastemet er montert i laksefellen i Etneelva. All fisk som går opp elven blir fotografert. Bildene og dataene som blir tatt skal brukes til å trene kunstig intelligens til å sortere mellom rømt og vill laks og sjøørret, og samtidig gi forskerne data på lengde og vekt, skriver HI.
– Den første fisken som tok en selfie i Etne var en blank og fin hunnlaks på 3,1 kilo. Den utvandret fra Etneelva som smolt i 2019, og nå er den tilbake etter et cruise på 100 mil eller mer i Norskehavet, sier forsker Øystein Skaala fornøyd.
Les også: Laks eller sjøørret - ser du forskjell?
Forskeren sier at systemet blir koblet opp mot automatisk sortering, der villfisken får passere mens rømlingene blir sortert ut.
Kamerasystemet QuadEye består av fire kameraer som hver tar to til atten bilder i sekundet, noe som avdekker slitasje på finnene, pigmentering på kroppen til fisken og bittesmå kutt i fettfinnen.
Les mer om nyvinningen hos Havforskningsinstituttet.
Ingen kommentarer:
Legg inn en kommentar